När vi på Karlskrona 3H och Testlabbet blickar framåt är det med en tydlig ambition att arbeta mer så kallat datadrivet för att kunna synliggöra effekt och samhällsnytta kopplat till hälsa på ett bättre sätt än tidigare.
Vi har med stöd från TillväxtKronan (Coompanion och Sparbanksstiftelsen) och Region Blekinge, och i samverkan med Emanuel Weinsjö från AIfokus, utvecklat en automatiserad process för att samla in, strukturera och analysera stora mängder data. Parallellt med det har vi tagit fram ett eget visualiseringsverktyg som gör det möjligt att presentera resultaten på ett sätt som är tydligt, pedagogiskt och tillgängligt för fler än bara teknikintresserade.
Det här handlar dock inte i första hand om teknik. Det handlar om människor.
Från information till insikt
I vårt arbete med hälsa och prestation möter vi varje dag individer, företag, föreningar, idrotten och organisationer som vill utvecklas. För att kunna stötta dem på bästa sätt behöver vi förstå vilka insatser som ger effekt, vilka mönster som finns och hur vi behöver förändra våra sätt att arbeta.
Ett datadrivet arbetssätt innebär att besluten vi tar inte enbart baseras på erfarenhet eller enskilda mätvärden, utan på samlad och analyserad information. Det skapar trygghet och precision i besluten, oavsett om det handlar om att stötta en individ i en förändringsresa eller att hjälpa en organisation att prioritera rätt insatser.
Den första delen av vårt gemensamma arbete har handlat om att bygga den tekniska strukturen, hur data samlas in, kvalitetssäkras, lagras och analyseras på ett automatiserat och kostnadseffektivt sätt. Nästa steg har varit att omvandla analysen till begriplig kunskap genom visualisering. När information blir synlig och lätt att förstå blir den också användbar.
Det känns bra att vi har kommit en bit på väg i det här viktiga arbetet. Det betyder mycket för oss, säger Andreas Mattsson, verksamhetsansvarig på Karlskrona 3H och Testlabbet.
En skräddarsydd och skalbar modell
Det innovativa i arbetet ligger i helheten. Tillsammans har Emanuel och vi kombinerat befintliga resurser och byggt en skräddarsydd modell för Karlskrona 3H/Testlabbet. Resultatet är en flexibel och skalbar struktur som gör att vi kan samla in mer data än tidigare, korsbefrukta olika typer av data och genomföra fler och mer träffsäkra analyser.
Processerna är i stor utsträckning automatiserade vilket frigör tid och samtidigt höjer kvaliteten. Modellen är kostnadseffektiv och utvecklad utifrån våra egna behov, vilket gör att vi inte är låsta till externa system utan kan fortsätta forma och anpassa arbetssättet över tid.
Det datadrivna arbetssättet är alltså inte en isolerad teknisk lösning, utan en struktur som berör hela organisationen och skapar förutsättningar för att arbeta mer systematiskt, snabbare och med större precision.
Samverkan som grund
Samarbetet mellan Karlskrona 3H/Testlabbet och Emanuel tog sin början i ett hälsoprojekt där vi upptäckte ett gemensamt intresse för hur data och hälsa tillsammans kan skapa långsiktigt värde i samhället. Det känns fint att det blev startpunkten för en samverkan som sedan vuxit fram steg för steg.
Andreas Mattsson från Karlskrona 3H/Testlabbet, beskriver att matchningen varit naturlig eftersom Emanuel inte bara har den tekniska kompetensen som behövs, utan också ett genuint engagemang för hälsa och samhällsnytta. Emanuel lyfter i sin tur att det personliga värdet i arbetet har varit avgörande.
Att arbeta med data som faktiskt gör skillnad för människor ger en annan drivkraft. Data rymmer kunskap som kan skapa värden ute i samhället, och ett datadrivet arbetssätt kan dessutom bidra till ökad öppenhet och stärkt samverkan, säger Emanuel Weinsjö från AIfokus.
Arbetet har varit innovativt för båda parter. Andreas har fått en djupare förståelse för den tekniska processen bakom ett datadrivet arbetssätt, medan Emanuel har fått nya perspektiv på hur hälsodata kan användas för konkret samhällsnytta. I mötet mellan de olika världarna har nya insikter uppstått.
Utmaningar som driver utveckling
Den största utmaningen under arbetets gång har inte varit tekniken i sig. Den har snarare handlat om att bygga en process som fungerar i praktiken. Att förstå varandras perspektiv och knyta ihop verksamhetens behov med tekniska möjligheter har varit en central del av arbetet.
Kvalitetssäkring av data är också ett pågående arbete. För att kunna fatta rätt beslut krävs tillförlitlig information, och det är en process som kontinuerligt behöver utvecklas och förfinas. Samtidigt är det just i de här utmaningarna som innovation uppstår.
För människan och för samhället
I grunden handlar det nya arbetssättet om att skapa bättre förutsättningar för hållbar hälsa och prestation och en hållbar utveckling. Genom att tydligare kunna visa effekt och samhällsnytta stärker vi både individers möjligheter till förändring och organisationers förmåga att fatta kloka, långsiktiga beslut.
När data omvandlas till begriplig kunskap blir den ett verktyg för utveckling. Inte bara för oss som organisation, utan för de människor och verksamheter vi finns till för. Det är där innovationen möter människan. Det är där vi ser att framtidens hälsoarbete behöver vara, datadrivet, samverkande och med samhällsnyttan i centrum.
